"Držite prijatelje blizu i svoje neprijatelje bliže", rekao je jednom kineski filozof Sun Tzu (ili, još poznatije, rečeno u jedan od najpopularnijih američkih filmova, "The Godfather"). Možda opća javnost drži neprijatelje najbliže njihovim srcima, ali znate što mnogi srednjoškolci i studenti drže još bliže od svojih neprijatelja? Njihove knjige. Dan za danom, srednjoškolci i studenti drže udžbenike o raznim predmetima u svojim torbama, na stolovima, i zagrljeni blizu srca u nadi da će uspješno položiti sljedeći ispit iz kemije kako bi mogli upisati se na dobar fakultet pa dobiti dobro plaćen posao pa živjeti neovisan i financijski siguran život, itd., itd. Ali znate li zašto bi inače svoje knjige trebali držati blizu? Take da neuspješno napisu taj test iz kemije. Vjerojatno vam nije tajna da su pogreške najmoćniji olakšivači učenja. Ono što bi vam i dalje moglo biti tajna jest koliko često student zapravo mora pogrjesiti da bi iskoristio/la slavne prednosti neuspjeha. Srećom, to pitanje, koje je možda bilo neodoljivo prije samo nekoliko kratkih godina, sada ima matematički određen odgovor zahvaljujući radu neuroznanstvenika sa Sveučilišta u Arizoni. Koristeći softver za strojno učenje, istraživači su uspjeli doći do povoljne statistike eksperimentom u kojem su naučili računala da razvrstavaju različite uzorke u jednu od dvije kategorije (na primjer, razvrstavanje znamenki kao neparnih u odnosu na parne brojeve). U konačnici, istraživači, surađivajuci s neuroznanstvenicima sa Sveučilišta Brown, Sveučilišta u Kaliforniji, Los Angelesa i Sveučilišta Princeton, otkrili su da je računalo najefikasnije savladalo zadatke kad mu je dodan skup podataka koji je mogao riješiti s 85% točnosti. Drugim riječima, računalo je u stanju naučiti kako najbrže kategorizirati podatke kada pogriješi na 15% problema. Iako je demonstrirana veca znanstvena podrška za takozvani. “15% vladavini“, profesor psihologije Sveučilišta u Arizoni Robert Wilson, vodeći autor studije, priznaje da ljudsko učenje zahtijeva rješavanje daleko složenijih zadataka u odnosu na jednostavno kategoriziranje broja kao “par” ili “nepar.” Stoga predviđa da će rezultati njegove studije biti najkorisniji za proučavanje ljudskog percepcijskog učenja, ili učenja za koje je potrebno korištenje iskustva i primjera. Učenje koje je manje ovisno o znanju i više temeljeno na vještinama (drugim riječima, učenje koje se temelji više na “fluid intelligence”, za razliku od kristalizirane inteligencije), možda se neće strogo pridržavati pravila "15%". Vještine učenja za razliku od znanja manje ovise o sadržaju prikazanih problema i više ovise o kontekstu u kojem su problemi predstavljeni. Učenje vještina (i pamćenje!) još je više poboljšano pristupom rješavanju problema kroz više perspektiva. Prema profesoru Judy Willis, perceptivno učenje manje je otporno na blijeđenje kad su iskustva i primjeri koji se koriste za olakšavanje učenja raznoliki. “Što više mozga pohranjuje podatke o nekom subjektu, to je veća povezanost. Veća povezanost omogućuje učenicima da bolje pamte informacije, obzirom da imaju više mogućnosti za dohvaćanje podataka s jednim znakom,” rekao je profesor Willis. Neuroznanstvenici su takoder procijenili vremenske intervale tijekom kojih je učenje najprihvatljivije za prosječnu osobu. Istraživači su zaključili da mozak najlakše zadržava i obrađuje nove informacije tijekom popodneva (od oko 16:00 do 22:00) za mlade odrasle osobe, a tijekom jutra za starije odrasle. Varijabilnost je najvjerojatnije uzrokovana razlikom u raspodjeli REM spavanja kod mladih u usporedbi s starijim odraslim osobama. Mladi odrasli doživljavaju produžene epizode NREM-2 i REM spavanja kako se jutro bliži, dok stariji odrasli doživljavaju više sporadičnih REM epizoda koje se smanjuju u trajanju do jutra.
References:
Neuroscience News. “Learning Is Optimized When We Fail 15% of the Time.” Neuroscience News, 6 Nov. 2019, neurosciencenews.com/learning-optimized-15171/.
Cherry, Kendra. “How to Become a More Effective Learner.” Verywell Mind, Verywell Mind, 15 Jan. 2020, www.verywellmind.com/how-to-become-a-more-effective-learner-2795162.
“5 Learning Strategies to Maximize Your Potential.” Psychology Compass, 11 Dec. 2017, psychologycompass.com/blog/learning-strategies-1/.
“Clinical Psychology Internship.” School of Medicine Loma Linda University, medicine.llu.edu/academics/resources/brain-based-techniques-retention-information.
*Slika je uzeo Element5 Digital (https://unsplash.com/@element5digital) na Unsplash.com.*
Comments